#X-R 관리도 집중 분석
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X-R 관리도 관련 기출 · 풀이
다음의 데이터를 보고, X-R 관리도에 대한 다음 물음에 답하시오. (단, 관리도용 계수표(샘플크기 n = 5일 때)는 다음과 같다.) A₂ A₃ A₄ B₃ B₄ B₅ B₆ C₄ D₁ D₂ D₃ D₄ 0.577 1.427 0.691
Xbar-R 관리도는 공정의 평균과 산포를 동시에 관리하는 통계적 공정 관리(SPC) 기법입니다. Xbar 관리도는 부분군 내의 평균 변화를 감지하고, R 관리도는 부분군 내의 산포 변화를 감지합니다. 이 두 관리도를 함께 사용함으로써 공정의 안정성을 종합적으로 평가하고 관리할 수 있습니다. Xbar-R 관리도는 데이터의 정규성 가정을 만족해야 하며, 관리 한계를 벗어나는 점이 발생하면 공정 이상을 탐지하고 원인을 분석하여 개선 조치를 취해야 합니다.
전체 해설 보기A 기계 부품 제조회사는 가공 부품 공정의 품질 특성치에 대하여 데이터를 수집하였다. 크기 n=4인 시료를 택하여 X-R 관리도를 작성하고, 데이터 시트를 만들어 본 결과 X=26.0(mm), R=1.02(mm)인 자료를 얻었다. 다음 각 물음에 답하시오. (단, n=4일 때 d₂=2.059, D₃=0, D₄=2.282) 1) X 관리도의 UCL, LCL을 구하시오. 2) R 관리도의 UCL, LCL을 구하시오. 3) 군내 변동 σ²w과 군간 변동 σ²b을 구하시오.(단, σ²x=0.32)
본 문제는 X-bar-R 관리도의 관리한계선 계산, 관리도 해석, 그리고 군내/군간 변동 추정을 다루는 문제입니다. X-bar 관리도와 R 관리도의 관리한계선을 계산하고, 이를 통해 공정의 안정성을 평가합니다. 또한, 군내 변동과 군간 변동을 추정하여 공정 개선 방향을 제시합니다. 품질관리의 핵심 원리를 이해하고, 실제 데이터 분석 능력을 평가하는 데 중점을 둡니다.
전체 해설 보기M 자동차 부품회사의 특정 부품 소음 레벨을 관리하기 위해서 X-R 관리도를 작성하였다. n=4, k=20인 데이터에 대한 X 및 R의 계산 결과가 다음과 같을 때, X-R 관리도의 UCL, CL, LCL을 각각 구하시오. (단, n=4일 때, A₂=0.729, D₄=2.282, D₃=-) 군번호 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X 10.44 10.46 9.98 11.14 10.12 11.14 10.23 11.23 10.45 11.12 R 1.8 1.4 0.7 2.7 2.6 2.4 1.1 0.8 1.2 0.6 군번호 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 X 9.52 10.55 9.95 10.45 10.98 11.12 10.01 10.13 11.98 11.22 R 1.8 1.4 2.2 2.4 1.5 0.7 1.4 1.5 1.7 2.3
본 문제는 X-R 관리도에서 관리중심선(CL)과 관리상한(UCL), 관리하한(LCL)을 계산하는 문제입니다. 주어진 데이터와 관리도 상수(A2, D4, D3)를 이용하여 X 관리도와 R 관리도의 관리한계를 각각 계산하고, 이를 통해 공정의 안정성을 평가할 수 있습니다. 품질관리 핵심 원리를 이해하고, 관리도 계산 절차를 정확히 적용하는 능력이 중요합니다.
전체 해설 보기연관 출제 키워드
X-R 관리도와(과) 같은 회차·문항에서 함께 출제된 키워드입니다. 연계 학습 시 효율이 높습니다.