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정규성 검정은 데이터가 정규 분포를 따르는지 확인하는 통계적 방법이다. Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, Shapiro-Wilk 검정은 데이터의 분포와 정규 분포 간의 적합도를 평가하며, 정규확률도는 데이터의 정규성 여부를 시각적으로 판단하는 데 사용된다.
정규성와(과) 같은 회차·문항에서 함께 출제된 키워드입니다. 연계 학습 시 효율이 높습니다.