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자기조직화지도는 비지도 학습 신경망의 일종으로, 고차원 데이터를 저차원 공간에 시각화하여 데이터의 특징을 파악하는 데 유용하다. 경쟁 학습을 통해 입력 데이터와 가장 유사한 노드를 선택하고, 선택된 노드와 주변 노드의 가중치를 업데이트하여 데이터의 위상학적 구조를 보존한다. 신경망 분석 기법과 달리 명확한 목표 변수가 없으며, 데이터 탐색 및 시각화에 주로 활용된다.
SOM와(과) 같은 회차·문항에서 함께 출제된 키워드입니다. 연계 학습 시 효율이 높습니다.