군집분석 관련 기출 · 풀이
134회 4교시 6번3. 자료처리
군집분석 기법인 SOM(Self Organizing Map)에 대하여 설명하시오. 가. SOM 정의 및 특징 나. SOM 구성요소 다. SOM과 신경망 분석기법의 차이점
자기조직화지도는 비지도 학습 신경망의 일종으로, 고차원 데이터를 저차원 공간에 시각화하여 데이터의 특징을 파악하는 데 유용하다. 경쟁 학습을 통해 입력 데이터와 가장 유사한 노드를 선택하고, 선택된 노드와 주변 노드의 가중치를 업데이트하여 데이터의 위상학적 구조를 보존한다. 신경망 분석 기법과 달리 명확한 목표 변수가 없으며, 데이터 탐색 및 시각화에 주로 활용된다.
전체 해설 보기122회 1교시 5번3. 자료처리
군집분석(Cluster Analysis)
군집 분석은 유사한 특성을 가진 데이터들을 그룹화하여 데이터의 숨겨진 구조를 발견하는 비지도 학습 기법이다. 데이터 탐색, 패턴 인식, 의사 결정 지원 등 다양한 분야에서 활용되며, K-평균, 계층적 군집화, DBSCAN 등 다양한 알고리즘이 존재한다.
전체 해설 보기연관 출제 키워드
군집분석와(과) 같은 회차·문항에서 함께 출제된 키워드입니다. 연계 학습 시 효율이 높습니다.