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대기의 비선형성은 초기 조건의 작은 변화가 예측 결과에 큰 차이를 발생시키는 혼돈 현상을 야기한다. 수치모델은 이러한 비선형성을 내재하고 있어 예측 초기에는 정확도가 높지만 시간이 지남에 따라 오차가 증폭되어 중기 예측성을 제한한다. 앙상블 예측 등을 통해 불확실성을 줄이고 예측성을 향상시키려는 노력이 필요하다.
중기예측와(과) 같은 회차·문항에서 함께 출제된 키워드입니다. 연계 학습 시 효율이 높습니다.