#수치예보모델 집중 분석
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수치예보모델 관련 기출 · 풀이
136회 3교시 6번3. 수치예보
우리나라 겨울철 내일과 모레 기간에 대해 수치예보모델의 예측 결과 중 강수 유무(0.1mm 이상)에 대해 평가해 보았더니, 정확도(accuracy)가 성공임계지수(threat score 또는 critical success index)보다 높게 나왔다. 그 이유를 설명하시오.
정확도는 전체 예측 중 정답의 비율을 나타내는 반면, 성공임계지수는 강수 예측 성공에 초점을 맞춘다. 겨울철 강수 빈도가 낮을 경우, 강수 없음 예측이 대부분 성공하여 정확도가 높아질 수 있다. 반면, 강수 예측이 어려운 겨울철 특성상 강수 유무를 정확하게 예측하는 것은 더 어렵기 때문에 성공임계지수가 상대적으로 낮아진다. 따라서, 강수 빈도가 낮은 겨울철에는 정확도가 성공임계지수보다 높게 나타날 수 있다.
전체 해설 보기136회 4교시 6번3. 수치예보
장마철 북태평양 고기압 가장자리를 따라 수증기가 많이 유입하며 호우가 예상되는 어느 날, 수치예보모델의 강수물리 계산과정에서 깊은 적운(deep convection)의 모수화 (physical parameterization) 프로그램이 실수로 꺼져 있어서 작동하지 않았다고 한다. 수치예보모델의 강수량 예상도에 나타날 수 있는 부작용(품질 저하)에 대하여 설명하시오.
장마철 호우 예측 시 수치예보모델에서 깊은 적운 모수화가 작동하지 않으면 강수량 과소 모의, 강수 구역 축소, 강수 시간 지연 등의 부작용이 발생할 수 있다. 이는 대기 불안정 해소 및 수증기 응결 과정의 불완전한 모의로 인해 나타난다. 따라서, 모델 운영 시 강수 물리 과정의 정확성을 확보하는 것이 중요하다.
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