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관측 증분은 자료동화 과정에서 관측값과 모델 예측값의 차이를 나타내며, 모델 배경장은 이전 시간의 모델 예측을 기반으로 현재 상태에 대한 초기 추정값을 제공한다. 관측 증분은 자료동화 기법을 통해 모델 배경장에 반영되어 모델 예측의 정확도를 향상시키는 데 기여한다.
관측 증분와(과) 같은 회차·문항에서 함께 출제된 키워드입니다. 연계 학습 시 효율이 높습니다.