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수치모델 초기화는 모델의 정확도와 안정성을 확보하는 데 필수적이다. 초기 자료의 불확실성, 모델 오차, 자료 동화의 필요성, 그리고 모델의 스핀업 문제를 해결하기 위해 초기화 과정이 요구된다. 적절한 초기화는 예보 성능 향상에 직접적인 영향을 미치며, 장기적으로는 기후 예측의 신뢰도를 높이는 데 기여한다.
초기화와(과) 같은 회차·문항에서 함께 출제된 키워드입니다. 연계 학습 시 효율이 높습니다.