#RAG 집중 분석
컴퓨터시스템응용기술사에서 총 2번 출제되었습니다. 아래에서 이 키워드의 기출 출제 이력과 실제 풀이, 함께 출제된 연관 키워드를 확인하세요.
RAG 관련 기출 · 풀이
137회 1교시 8번8. 최신 기술 동향
RAG(Retrieval Augmented Generation)와 Fine Tuning의 기본 개념과 대표 프레임워크
RAG와 Fine Tuning은 LLM의 성능을 향상시키는 대표적인 방법론임. RAG는 외부 지식 소스를 활용하여 LLM의 답변 정확도를 높이고, Fine Tuning은 특정 작업에 LLM을 최적화하여 성능을 개선함.
전체 해설 보기135회 1교시 12번8. 최신 기술 동향
RAG(Retrieval-Augmented Generation)
RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 외부 지식 소스를 활용하여 생성 모델의 성능을 향상시키는 방법론임. 검색(Retrieval) 모듈과 생성(Generation) 모듈을 결합하여, 모델이 답변 생성 시 관련 정보를 참조하도록 함으로써 정확성과 신뢰성을 높임.
전체 해설 보기연관 출제 키워드
RAG와(과) 같은 회차·문항에서 함께 출제된 키워드입니다. 연계 학습 시 효율이 높습니다.