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회귀모형은 통계적 예측 분석에 널리 사용되지만, 오차의 등분산성 및 다중공선성 문제는 모형의 신뢰성과 예측 정확도를 저해하는 주요 요인임. 등분산성은 오차의 분산이 독립변수 값에 관계없이 일정함을 의미하며, 다중공선성은 독립변수 간 높은 상관관계로 인해 발생하는 문제임. 본 답안에서는 회귀모형의 오차 등분산성 및 다중공선성의 특징, 종류, 적용 및 활용 방안을 상세히 설명하여, 회귀모형의 정확도 향상 방안을 제시하고자 함.
등분산성와(과) 같은 회차·문항에서 함께 출제된 키워드입니다. 연계 학습 시 효율이 높습니다.