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장기예보 예측자료 생산 시 인공지능 기법은 역학모형에 비해 계산 비용이 저렴하고, 복잡한 비선형 관계를 학습할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 물리적 이해 부족, 과적합 위험, 자료 의존성 등의 단점도 존재한다. 따라서 두 기법의 장점을 결합한 앙상블 기법이 효과적이며, 예측 목적과 자료 특성을 고려하여 적절한 기법을 선택해야 한다.
장기예보와(과) 같은 회차·문항에서 함께 출제된 키워드입니다. 연계 학습 시 효율이 높습니다.