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현장 예보기관에서 사용하는 수치모델의 예측 변수는 모델의 핵심적인 출력 요소로서, 대기의 상태를 시간의 흐름에 따라 예측하는 데 사용된다. 이러한 예측 변수는 기온, 바람, 습도, 강수 등 다양한 물리량을 포함하며, 예보관은 이를 활용하여 단기 및 중장기 예보를 생산하고 위험 기상을 감시한다. 모델의 정확도 향상과 더불어 예측 변수의 다양화 및 개선은 예보의 품질을 높이는 데 중요한 역할을 한다.
예측 변수와(과) 같은 회차·문항에서 함께 출제된 키워드입니다. 연계 학습 시 효율이 높습니다.